Plongez au cœur de ChatGPT : Révélations sur son fonctionnement et les enjeux qui le façonnent.

par | Mar 31, 2024

Dans le monde d’aujourd’hui, on ne cesse d’entendre parler de l’intelligence artificielle. ChatGPT est devenu un incontournable dans tous les domaines et se retrouve souvent au cœur de l’actualité. Mais comment fonctionne réellement cette IA ? Quelles sont les étapes dans son processus de génération de contenu ? Sont-ils des opportunités ou présentent-ils des risques ? Cet article vous permettra d’en apprendre plus sur ChatGPT et de vous en faire votre propre opinion.

Mise en contexte.

Depuis de nombreux mois, l’utilisation de logiciels tel que ChatGPT est controversée. En effet, la conclusion d’un article de Peperjam le souligne : « Vu l’usage de plus en plus récurrent de l’IA par les employeurs et les salarié(e)s, nombreux seront sans doute à l’avenir les litiges et, par conséquent, les décisions de justice en la matière ».  On y comprend également à travers des exemples concrets qu’il y a d’un côté, leurs fervents défenseurs qui sont favorables à un usage régulier. D’autre part, des antagonistes soulignent les effets néfastes de leur utilisation. Alors, face à ces positions clivantes, il est parfois difficile de se positionner pour les personnes voulant prendre part à ce débat d’actualité.

Le fonctionnement des algorithmes de ChatGPT dans la création de contenu textuel.

Afin d’exploiter au mieux des outils d’IA générationnels comme ChatGPT, il est essentiel d’en comprendre le fonctionnement intrinsèque.

ChatGPT est ce que l’on appelle une solution conversationnelle alimentée par l’IA. C’est donc un outil permettant de produire des conversations naturelles et réalistes. De plus, ChatGPT garde en mémoire les interactions précédentes permettant de générer des scénarios personnalisés qui évoluent au cours du temps. ChatGPT a été développé par OpenAI et fonctionne à l’aide d’un algorithme révolutionnaire d’apprentissage en profondeur, basé sur le modèle de traitement du langage naturel appelé GPT (Generative Pre-trained Transformer). Il fonctionne de la manière suivante :

  1. En amont, il est basé sur un système de pré-entrainement. C’est-à-dire qu’avant d’effectuer des tâches spécifiques, comme la conversation par exemple, le modèle est entrainé sur des vastes quantités de texte provenant de diverses sources du web. Grâce à cela, le modèle apprend et comprend la structure et les caractéristiques du langage naturel.
  2. Une fois l’entrainement terminé, il est prêt à générer du texte. L’algorithme est basé sur la technologie NLP qui signifie « traitement du langage naturel ». En pratique, elle va décomposer mot par mot l’entrée de l’utilisateur en pronoms, noms, verbes, adverbes et adjectifs.
  3. Chaque mot va être analysé individuellement et dans son contexte. Des techniques d’attention vont pondérer l’importance de chaque mot dans le contexte de la séquence. C’est le processus dit de « cartographie sémantique » qui va identifier les relations entre les mots.
  4. En utilisant toutes les informations précédentes, le modèle va générer la séquence de sortie, en prédisant le mot suivant en fonction du contexte précédent.
  5. Finalement, l’utilisateur peut continuer d’interagir avec ChatGPT, en posant d’autres questions. Le même fonctionnement est utilisé pour répondre, tout en prenant en compte les précédentes interactions. En fait, le modèle continue d’apprendre, s’adapte et s’améliore en fonction des interactions et des demandes de l’utilisateur pour finir par lui donner la réponse la plus naturelle et personnalisée possible.

Un élément particulièrement intéressant pour la création de contenu est que l’algorithme de ChatGPT est conçu et entrainé pour répondre avec un langage naturel, le plus proche possible de celui de l’humain à travers l’utilisation du modèle GPT. De plus, il peut s’adapter à chacun grâces aux techniques d’apprentissage automatique. De ce fait, une utilisation intelligente d’un tel outil peut être d’une grande aide pour de multiples tâches et dans beaucoup de domaines différents. Cependant, les avis sur ChatGPT sont variés et son utilisation dans divers secteurs peut faire débat.

Opportunités ou risques ?

L’avènement de l’intelligence artificielle est une réalité qui a émergé depuis l’accessibilité accrue à internet et par l’accélération de la propagation des applications causée par le Covid. Cette évolution pousse les individus, les entreprises et l’enseignement à s’engager davantage dans le digital pour répondre aux attentes de cette ère numérique et profiter des opportunités qu’elle propose. Cependant, elle présente aussi des risques.

D’une part, il y a de nombreuses opportunités, qui impactent beaucoup de domaines de notre société, comme nous l’indique Monsieur Beleau : « Avec la mise en œuvre de modèles prédictifs en se basant sur des données spécifiques et leur généralisation dans tous les secteurs socio-économiques : agriculture, industrie, éducation, santé, services publics … On voit de nouveaux jalons sur la voie vers un avenir plus “intelligent”, mais exigeant et défieur. » De plus, l’IA est une bonne solution pour améliorer les performances des robots, les drones, les UAV, mais aussi tout ce qui est automatique, tels que les traducteurs, les GPS, les systèmes de reconnaissance de parole, la gestion de portefeuille, la création et recommandation de contenus, etc. Par exemple, un logiciel comme ChatGPT permet au chercheur de lui gagner un temps inestimable. Il lui réalise une revue de la littérature en un temps record, en utilisant des données massives.

D’autre part, beaucoup de risques existent également. L’IA prend la place de l’homme. Comme dans des métiers à tâches répétitives, elle va exceller dans ses tâches, mais risques de créer des dégâts en dehors de son champ d’action. Toute décision pourrait entraîner des conséquences néfastes. Imaginez un diagnostic médical qui détecte une mauvaise maladie, le patient subira un traitement non adapté… En termes de recherche, on peut aussi se poser la question du plagiat incontrôlé. ChatGPT, n’est pas intelligent, n’analyse pas et ne critique pas. Il rédige de manière authentique en écrivant le plus vite possible seulement en fonction de la fréquence d’apparition des informations sur le web. Il passe à côté des avis minoritaires et des controverse scientifiques. Il manque de recul, ce qui est tout le contraire d’une logique scientifique qui est censée se baser sur des preuves, des résultats et des sources validées…

Conclusion.

En conclusion, nous observons dans le monde actuel l’émergence de nouvelles technologies basées sur l’intelligence artificielle comme ChatGPT. Cette solution conversationnelle alimentée par l’IA permet de produire des conversations naturelles et réalistes. ChatGPT est basé sur différents outils comme un système de pré-entrainement, la technologie NLP, le processus de cartographie sémantique ou encore le modèle GPT. Ces outils permettent la génération de réponses précises et personnalisées en réponse à la question de l’utilisateur.

Mais son utilisation d’un tel logiciel est controversée. D’un côté, on retrouve les fervents défenseurs, favorable à un usage régulier. En effet, l’utilisation d’un tel outil ouvrira les portes à un avenir plus intelligent, permettra d’automatiser des tâches et de gagner beaucoup de temps, ou encore permettra d’améliorer les performances de pleins d’outils comme les robots, drones, traducteurs, GPS, etc. Mais de l’autre, les antagonistes soulignent les côtés néfastes de son utilisation. L’IA remplacera des tâches réalisées par des hommes et pourrait prendre des décisions néfastes, par exemple dans le domaine médical, qui seraient catastrophiques. Il y a aussi la question du plagia incontrôlé ou le fait que ChatGPT ne possède pas d’esprit critique.

Mais une chose est certaine, le développement de logiciels comme ChatGPT est encore très récent et présente un potentiel énorme de développement, qui nécessitera rapidement des décisions juridiques en la matière.

Pour en découvrir davantage sur une autre intelligence artificielle développée par Open AI:https://decodagecom.be/dall-e-2-un-pas-de-plus-pour-lintelligence-artificielle/

Bibliographie :

AZIZI, M., n.d. Opportunités et Risques de l’Intelligence Artificielle. Numéro spécial-3-2023 23.

ChatGPT au travail: utilisation et risques [WWW Document], n.d. URL https://paperjam.lu/article/chatgpt-au-travail-utilisation (accessed 3.31.24).

Comment fonctionne ChatGPT ? | Botpress Blog [WWW Document], n.d. URL https://botpress.com/fr/blog/comment-fonctionne-le-chatgpt (accessed 3.31.24).

Diallo, M.F., 2023. Ce que ChatGPT fait à l’enseignement, à la recherche et aux organisations. Revue française de gestion 312, 9–14. https://doi.org/10.3166/rfg.312.09-14

Ivanov, S., Soliman, M., 2023. Game of algorithms: ChatGPT implications for the future of tourism education and research. Journal of Tourism Futures 9, 214–221. https://doi.org/10.1108/JTF-02-2023-0038

Robert, J., 2020. Natural Language Processing (NLP) : Définition et principes. Formation Data Science | DataScientest.com. URL https://datascientest.com/introduction-au-nlp-natural-language-processing (accessed 3.31.24).

Stokel-Walker, C., 2023. ChatGPT listed as author on research papers: many scientists disapprove. Nature 613, 620–621. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00107-z

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